【达睿原创】企业要不要做预测

达睿原创导读

在回答这个问题之前，我们要先看看，企业做预测的目的是什么？

宏观上说，企业做预测，是利用预测来帮助企业制定商业和运营战略，因为预测是企业制定长远战略规划和经营规划重要依据，是企业根据市场与经济状况预估未来的前景未并做出相应的战略决策的重要考量。微观上看，企业要根据预测对企业的生产经营活动作正确的指导，企业需要通过预测制定相应的中长期产能规划和物料需求计划。

所以预测的目的是针对未来不确定的需求变化，预先采取有针对性的措施和对策，以更好的应对变化和满足客户需求，或者说要防患于未然！

大家通常谈的预测，实际上是企业微观上的预测，企业要根据预测对生产经营活动做正确的指导作用，即企业如何通过预测驱动物料的采购和产能的规划等，尤其是中长周期的物料采购必须通过预测进行规划，而中长期采购物料又往往是企业的关键物料，而中长期的产能资源配置也同样需要预测为依据。

那为什么这些中长期的物料和产能配置只能通过预测而不是订单来驱动呢？因为确定性的订单都是短期的，客户给你的订单周期是不够，企业无法只根据短期的订单去做中长期的计划，订单无法给予企业足够的提前期去配置这些资源，所以预测对企业来说对配置资源是十分关键的！

那企业能不能不通过预测而只根据历史数据对未来的中长期物料采购计划和产能规划做安排？毫无疑问，历史数据是对未来做出判断的重要依据，但我们不能只根据历史数据对未来进行指导活动，因为企业的内外部经济环境是在一直发生变化的，比如产品的更新换代，政策的变化，市场竞争的变化，这些都无法只通过历史数据进行评估，所以过去的历史数据可以给予我们重要的参考，但是却不能代替预测的作用。

综上所述，预测如此重要，所以企业必须要做预测！

但是由于预测存在不确定性，所以预测结果往往是错的或者不是十分准确的，质量差的预测不能对企业的经营活动起到正确的指导作用，反而可能带来相应的负作用，比如，过高的预测会带来过高的库存危害甚至变成呆滞和死库存，而预测量不足则导致产能和物料的短缺和无法满足客户交付需求。

预测质量差导致不能很好的指导企业的经营活动，这也是很多人认为不应该做预测的重要原因。因为它似乎无法把握，所以认为只能根据确定性的订单进行产能和物料的规划指导相应的经营活动，通常会碰到以下两个方面的问题。

一方面，对预测谈虎色变的，大家被预测搞怕了，因为完全没有找到应用它的方法，所以预测只是流于表面流程或者形式，完成一下任务，对于预测质量，也不关心，反正就那样，结果预测就真的成了“老虎"。

另一方面，因为无法做好预测这些事，企业就只想依据确定性的订单需求驱动企业供应端的运营，把一切希望寄托在订单上面，但是其实有时候订单也不是那么靠谱，主要是因为：一、很多时候客户会把订单当成预测发给你。二、在其订单的确定过程中，订单的需求也会一直变动。所以企业不能把供应端的运营规划只寄托在订单上。

而且只依据确定性的订单需求的思想，是一种只活在当下，缺少长远眼光和规划的企业思想，他们因为对前端需求管理的不足，所以只想办法靠后端来弥补，甚至把压力都想办法丢给供应商，其结果必然是处处急于解决眼前问题，处处救火，企业疲于奔命，结果事倍功半，营运效率极差。

从以上看，预测的好坏或者预测质量也决定了企业运营质量，对企业交付、利润、效率和客户满意度和企业竞争力都起到关键的作用，预测是企业需求管理的最重要部分！

      首先企业不应该只有一个预测，预测根据管理的需要分不同层次，对企业的管理决策层来说，预测是对未来长期的规划发展和战略方向起到指导作用的；对企业经营管理层来说，预测对年度经营计划，中长期产能计划，或者关键资源计划起到关键指导作用的（比如长周期的物料采购和产能设备投资等）；而对企业的营运执行层来说，无论是对生产计划，产能规划，物料需求计划都起到十分重要的作用。

• 决策层的战略规划性预测

• 用于主生产计划的预测

       是具体到最终成品和SKU层面上的预测，其结果要求十分精确，或者说越准确越好，而这个预测又是基于产销协同预测的基础上进行拆分细化到具体产品SKU层次上，时间颗粒度往往要求到周，所以两者是统一的关系，但是最终的SKU与成品数量预测要求的精度更高，必须对SKU和成品明确数量和需求时间，用于指导主生产计划排程和物料需求计划。预测了错误的需求数量和时间，将导致主生产计划与实际的客户订单无法匹配从而导致订单无法交付。预测必须用定量预测，对其数量根据历史数据进行分析，选择适应的模型，进行精确的模拟计算等，得到初步的预测结果。而模型形成的预测也只是基准预测，是整个预测流程的基础和开始，企业得到基准预测还需要结合市场信息，考虑市场变化和竞争情况，及客户的及时诉求和需求变化，对这些外部因素的影响进行评估，再加上其他的例外情况进行判断，得到综合的需求预测结果。

      既然预测这么复杂，这么难做，那预测怎么做才好呢？

      预测是个十分深奥的课题，由于篇幅的关系，我将在以后的文章里分享给大家一些关于如何做预测及做好预测的内容。

本文作者： 达睿需求链研究院及管理咨询 肖余庆  如需转载，请注明出处。

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